El estado de la IA en los viajes y el turismo en 2026

La IA ha pasado de la novedad a ser una infraestructura de uso generalizado para planificar viajes, con cerca de cuatro de cada diez viajeros que usan ya herramientas de IA para investigar y reservar viajes. El mercado subyacente crece a más del 28% anual.

Para 2026, la IA en los viajes ya no es experimental: en torno al 40% de los viajeros de todo el mundo usa herramientas basadas en IA para planificar o reservar viajes, y Amadeus registró un salto interanual del 64% en el uso de IA generativa. Tras el cambio en el consumidor se sitúa un mercado focalizado de IA en el turismo que MarketsandMarkets valora cerca de 2.950 millones de dólares en 2024 y proyecta hasta 13.380 millones en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesto del 28,7%.

~40%
de los viajeros de todo el mundo declaró haber usado una herramienta basada en IA para planificar viajes a finales de 2024
Statista
$13.38B
tamaño proyectado del mercado de la IA en el turismo en 2030, frente a 2.950 millones de dólares en 2024 (TCAC del 28,7%)
MarketsandMarkets
64%
aumento interanual de los viajeros que usan herramientas de IA generativa (del 11% al 18%)
Amadeus 2026 Travel Trends
$5.79B
mercado previsto de la IA generativa en los viajes en 2035, desde 1.060 millones de dólares en 2025 (TCAC del 18,64%)
Precedence Research
Uso de la IA generativa en el proceso de viaje, por país (%)
Estados Unidos: 33%33%Estados UnidosReino Unido: 22%22%Reino UnidoFrancia: 19%19%FranciaAlemania: 15%15%Alemania

Source: Statista

Mercado de la IA generativa en los viajes, de 2025 a 2035 ($B)
2025: 1.06$B1.06$B20252026: 1.27$B1.27$B20262035: 5.79$B5.79$B2035

Source: Precedence Research

La planificación se ha generalizado, la reserva va por detrás

La señal más clara de 2026 es que los viajeros confían en la IA para la inspiración y el trabajo de itinerarios mucho más que para la transacción final. Una encuesta global de Statista halló que en torno a cuatro de cada diez consumidores declaró haber usado una herramienta basada en IA para planificar viajes a finales de 2024, y esa proporción ha aumentado desde entonces. Sin embargo, el comportamiento de conversión muestra una brecha de confianza: los viajeros se apoyan en la IA para comparar opciones y bosquejar rutas, y luego regresan a plataformas de reserva conocidas para pagar. La fricción persistente es la fiabilidad, ya que los precios alucinados y los hoteles inexistentes siguen apareciendo con suficiente frecuencia como para mantener a las personas dentro del proceso.

Una brecha geográfica creciente

La adopción dista de ser uniforme entre mercados. Entre las economías desarrolladas lidera Estados Unidos, con cerca del 33% de los viajeros que usa IA generativa en algún punto del proceso de viaje, por delante del Reino Unido, con un 22%, Francia, con un 19%, y Alemania, con un 15%. El patrón se invierte en las regiones de alto crecimiento, donde más del 90% de los viajeros en mercados como India y China dice estar dispuesto a usar IA para planificar. La generación importa tanto como la geografía, con un 62% de los Millennials y la Generación Z que ha usado IA para planificar viajes frente al 35% de las cohortes de mayor edad.

Los proveedores la están integrando en silencio en sus operaciones

Mientras los titulares de consumo se centran en los chatbots, el cambio más profundo está en el lado de la oferta. Statista informa de que más de la mitad de las empresas de viajes encuestadas usa ya IA generativa para asistir a los viajeros durante el proceso de reserva, incrustándola en la búsqueda, la fijación dinámica de precios y la recuperación del servicio, en lugar de como un añadido. Esta adopción operativa es la que financia el mercado más amplio: se prevé que el segmento focalizado de la IA en el turismo se cuadruplique aproximadamente entre 2024 y 2030. La economía favorece la automatización de tareas repetitivas y con fuerte carga de lenguaje, donde la IA recorta drásticamente el coste por interacción.

Lo que los compradores deberían vigilar en 2026

Para las empresas de viajes que evalúan herramientas de IA, la lección práctica de los datos es desplegarlas donde la precisión sea verificable y lo que está en juego sea moderado. El bosquejo de itinerarios, la atención multilingüe y las recomendaciones personalizadas muestran una fuerte asimilación y aceptación, mientras que la reserva totalmente autónoma sigue topando con una resistencia ligada a la confianza. La partida presupuestaria de más rápido crecimiento es específicamente la IA generativa, que Precedence Research dimensiona en torno a 1.060 millones de dólares en 2025 y que asciende hacia los 5.790 millones en 2035. Los proveedores que combinen la generación con datos de inventario en tiempo real y fundamentados captarán la brecha entre el entusiasmo por la planificación y la vacilación ante la reserva.

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Preguntas frecuentes

¿Cuántos viajeros usan realmente la IA para planificar viajes en 2026?

En torno a cuatro de cada diez viajeros de todo el mundo declaró haber usado una herramienta basada en IA para planificar viajes a finales de 2024, según Statista, y la adopción ha seguido subiendo, con Amadeus registrando un aumento interanual del 64% en el uso de IA generativa.

¿Qué países lideran la adopción de la IA en los viajes?

Entre los mercados desarrollados lidera Estados Unidos, con cerca del 33% de los viajeros que usa IA generativa en el proceso de viaje, por delante del Reino Unido (22%), Francia (19%) y Alemania (15%); los mercados emergentes como India y China muestran una disposición superior al 90%.

¿Qué tamaño tiene el mercado de la IA en los viajes?

El mercado focalizado de la IA en el turismo rondó los 2.950 millones de dólares en 2024 y se proyecta que alcance los 13.380 millones en 2030, con una TCAC del 28,7%, según MarketsandMarkets.

¿Confían los viajeros en la IA para reservar o solo para planificar?

Sobre todo para planificar. Los viajeros usan ampliamente la IA para la inspiración y los itinerarios, pero las brechas de confianza y los resultados alucinados hacen que muchos regresen a plataformas conocidas para la reserva final.

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Compiled by ToolGlance from publicly reported data; figures link to their sources. Actualizado 2026-05-30.

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