Stan automatyzacji AI i no-code 2026

Automatyzacja osiągnęła punkt przełomowy: Gartner prognozuje, że 70% nowych aplikacji korporacyjnych w 2026 roku będzie korzystać z technologii low-code lub no-code, w porównaniu z poniżej 25% w 2023 roku. Jednocześnie agentowa AI przechodzi od pilotaży do produkcji szybciej niż jakakolwiek wcześniejsza fala technologii korporacyjnej, przekształcając znaczenie słowa „automatyzacja”.

No-code jest teraz domyślem przedsiębiorstw

Odejście od ręcznie kodowanego oprogramowania jest strukturalne, a nie sezonowe. Gartner prognozuje, że 70% nowych aplikacji opracowywanych przez przedsiębiorstwa w 2026 roku będzie opierać się na narzędziach low-code lub no-code, w porównaniu z poniżej 25% w 2023 roku. Rynek stojący za tą zmianą jest pokaźny: Gartner prognozuje rynek technologii rozwoju low-code na 44,5 mld USD w 2026 roku. Co kluczowe, twórcami są coraz częściej osoby nietechniczne — Gartner przewiduje, że 80% użytkowników low-code będzie pochodzić spoza formalnych działów IT.

Agentowa AI to najszybciej poruszająca się warstwa

Na szczycie ustabilizowanej automatyzacji znajduje się nowa, szybciej rosnąca kategoria. Rynek automatyzacji procesów pracy w przedsiębiorstwach opartej na agentowej AI był wyceniany na 10,86 mld USD w 2025 roku i według prognoz ma rosnąć w tempie CAGR 40% do 2034 roku. Badanie McKinsey State of AI z 2025 roku wykazało, że 23% organizacji już skalowało system agentowej AI gdzieś w swoim przedsiębiorstwie, a kolejne 39% eksperymentowało. Ta krzywa adopcji jest bardziej stroma niż w przypadku chmury czy technologii mobilnych na porównywalnych etapach.

RPA trwa, ale jest wchłaniana

Robotyczna automatyzacja procesów pozostaje dużym rynkiem nawet w miarę wzrostu systemów agentowych. Rynek RPA był wyceniany na 28,31 mld USD w 2025 roku i według prognoz ma osiągnąć 35,27 mld USD w 2026 roku, rozwijając się w tempie CAGR 24,2% do 2035 roku. Zamiast całkowicie zastępować RPA, agentowa AI nakłada podejmowanie decyzji i obsługę wyjątków na szczycie botów opartych na regułach, które realizują wysokowolumenowe, powtarzalne zadania, łącząc oba w hybrydowe stosy automatyzacji.

Dystrybucja i dostępność napędzają adopcję

Platformy, które wygrywają, to te, które zespoły nietechniczne mogą adoptować bez inżynierów. Make zgłasza ponad 250 000 aktywnych firm na swojej platformie, podczas gdy Zapier jest używany przez 69% firm z listy Fortune 1000, co odzwierciedla, jak głęboko narzędzia automatyzacji przeniknęły do dużych organizacji. Definiującym trendem produktowym lat 2025–2026 była natywna integracja AI: główne platformy no-code dostarczają teraz wbudowane połączenia z modelami OpenAI, Anthropic i Google obok gotowych szablonów agentów AI.

Wspomniane narzędzia

Agenci AI Darmowy plan

Bardeen

AI automations and a browser agent for repetitive work.

$20/mo →

Agenci AI Darmowy plan

Dust

Build custom AI agents on your company's data.

$29/user/mo (Pro) →

Agenci AI Darmowy plan

Stack AI

No-code platform to build AI agents and workflows on your data.

$199/mo (Starter) →

Agenci AI Darmowy plan

Vapi

Developer platform to build voice AI agents (phone calls).

Usage-based (per minute) →

Agenci AI Darmowy plan

Retell AI

Build and deploy AI voice agents for calls.

Usage-based (per minute) →

Agenci AI Darmowy plan

Make.com

Visual workflow automation with 1000+ app integrations.

$10/mo →

Agenci AI Płatne

Zapier Central

AI-powered automation with natural language workflow creation.

$25/mo →

Agenci AI Darmowy plan

Modal

Serverless GPU compute for AI applications.

$0.50/GB-sec →

Powiązane poradniki

Najczęstsze pytania

More reports

Compiled by ToolGlance from publicly reported data; figures link to their sources. Zaktualizowano 2026-05-30.