Stan generowania obrazów przez AI 2026

Generowanie obrazów przez AI to najszerzej adoptowana forma mediów generatywnych — adopcja prywatna sięga blisko 90%, a pojedyncze narzędzie, Adobe Firefly, przekroczyło 22 miliardy wygenerowanych zasobów do kwietnia 2025 roku. Gemini od Google jest teraz najczęściej używanym modelem obrazowym ogółem, a organizacje zgłaszają szybki zwrot z inwestycji w media generatywne.

Skala mierzona w miliardach

Najwyraźniejszym sygnałem tego, jak bardzo obrazowanie AI weszło do głównego nurtu, jest sama liczba. Adobe ogłosiło w kwietniu 2025 roku, że Firefly wygenerował ponad 22 miliardy zasobów na całym świecie w niespełna dwa lata. Liczba ta obejmuje tylko jednego dostawcę w ekosystemie Creative Cloud, więc rzeczywista suma na wszystkich platformach jest znacznie większa. Dla nabywców ta skala oznacza, że modele zostały poddane testom wytrzymałości przy wolumenach produkcyjnych, które po prostu nie istniały dwa lata wcześniej.

Generowanie obrazów wyprzedza adopcję wideo

Badanie Artificial Analysis z III kwartału 2025 roku wykazało, że generowanie obrazów cieszyło się silną adopcją prywatną na poziomie 89%, znacznie wyprzedzając wideo. Po stronie organizacji 44% miało generowanie obrazów działające w produkcji w porównaniu z 39% dla wideo. Przewagę tę przypisujemy niższemu kosztowi na jednostkę wyniku, szybszej iteracji i jaśniejszym zastosowaniom, takim jak makiety produktów, kreacje marketingowe i grafika koncepcyjna. Generowanie obrazów jest w istocie rampą wejściową, przez którą zespoły budują pewność w mediach generatywnych przed zmierzeniem się z wideo.

Gemini prowadzi, FLUX i OpenAI podążają za nim

Google Gemini było najpopularniejszym modelem obrazowym w badaniu z 74% adopcji ogółem, z OpenAI na drugim miejscu i FLUX od Black Forest Labs na trzecim. Adopcja prywatna Gemini (77%) wyprzedzała organizacyjną (68%) — odwrotnie niż w przypadku wideo. Koszt wpłynął na 55% organizacyjnych wyborów modeli obrazowych i 46% prywatnych. Wniosek jest taki, że możliwości na tyle się ujednoliciły, że to cena i integracja napędzają teraz wybór.

Szybki zwrot napędza dalsze wydatki

Wśród organizacji korzystających z mediów generatywnych na szeroką skalę 65% zgłosiło zwrot z inwestycji w ciągu dwunastu miesięcy, a 34% określiło się jako już rentowne na tej inwestycji. W przypadku generowania obrazów połączenie niskiego kosztu za obraz i wysokiego wolumenu wyników sprawia, że ekonomia jest łatwa do uzasadnienia. Spodziewamy się, że wydatki będą nadal przesuwać się z budżetów eksperymentalnych do kluczowych linii narzędzi marketingowych i projektowych. Ograniczeniem na przyszłość jest zarządzanie i rozliczanie praw, a nie same możliwości techniczne.

Wspomniane narzędzia

Generowanie obrazów AI Płatne

Midjourney

Najwyższej klasy generowanie obrazów AI dla artystycznych, wysokiej jakości wizualizacji.

$10/mo →

Generowanie obrazów AI Darmowy plan

Adobe Firefly

Bezpieczne komercyjnie generowanie obrazów AI w ekosystemie Adobe.

$10/mo →

Generowanie obrazów AI Darmowy plan

Flux

Najnowocześniejszy otwarty model obrazów napędzający wiele aplikacji AI.

API / via apps →

Generowanie obrazów AI Darmowy plan

Leonardo.ai

Generator obrazów AI z precyzyjną kontrolą i naciskiem na zasoby do gier.

$12/mo →

Generowanie obrazów AI Darmowy plan

Ideogram

Generator obrazów AI, który tworzy czytelny tekst wewnątrz obrazów.

$8/mo →

Generowanie obrazów AI Darmowy plan

Krea

Generowanie i ulepszanie obrazów AI w czasie rzeczywistym dla kreatywnych.

$10/mo →

Generowanie obrazów AI Darmowy plan

Playground

AI image generation and editing with a graphics editor.

$15/mo →

Generowanie obrazów AI Darmowy plan

NightCafe

AI art generator with many models and a creative community.

$5.99/mo →

Powiązane poradniki

Najczęstsze pytania

More reports

Compiled by ToolGlance from publicly reported data; figures link to their sources. Zaktualizowano 2026-05-30.