Stan AI w marketingu 2026

Do 2026 roku około 87% marketerów używa generatywnej AI w co najmniej jednym procesie pracy, jednak tylko około 6% twierdzi, że w pełni ją wdrożyło. Nagłówkiem roku jest przepaść między powszechnym eksperymentowaniem a zdyscyplinowanym wdrożeniem, gdzie głównymi wąskimi gardłami są jakość danych i zaufanie.

Adopcja jest nasycona, wdrożenie nie

Liczby opowiadają jednocześnie dwie różne historie. Salesforce podaje, że 87% marketerów ma teraz styczność z generatywną AI w co najmniej jednym procesie pracy, w porównaniu z 51% w 2024 roku — to skok o 36 punktów w dwa lata. Jednak Supermetrics wykazało, że tylko 6% w pełni wdrożyło AI, a 80% odczuwa presję jej adopcji. Przepaść dotyczy nie tyle narzędzi, ile tego, czy zespoły posiadają fundamenty danych i procesów, od których AI jest zależna.

Tworzenie treści to punkt wejścia

Większość marketerów sięga po AI najpierw po to, by szybciej tworzyć słowa. Dane HubSpot pokazują, że tworzenie treści to najczęstszy pojedynczy przypadek użycia — około 46% używa AI do pomocy w pisaniu tekstów, a 41% do generowania konspektów. Ta koncentracja ma znaczenie: oznacza, że duża część zmierzonej korzyści produktywnościowej przepływa przez copywriting, briefy i generowanie pomysłów, a nie pełną automatyzację kampanii. W miarę dojrzewania zespołów granica przesuwa się ku personalizacji, segmentacji i pomiarowi.

Dane i zaufanie to prawdziwe wąskie gardła

Gdy AI utyka, rzadko jest to wina modelu. Supermetrics wykazało, że 52% marketerów twierdzi, iż ich strategię danych definiują zespoły zewnętrzne, a tylko około 33% czuje, że potrafi skutecznie aktywować swoje dane. Mniej więcej 40% ma trudności z wykazaniem ROI w różnych kanałach. Dopóki zespoły marketingowe nie zapanują nad czystymi, dostępnymi danymi i nie będą w stanie przypisać wyników, zaawansowane zastosowania AI pozostaną na etapie weryfikacji koncepcji, zamiast napędzać przychody.

Wielkość i struktura decydują, kto wygrywa

Adopcja przechyla się ku większym, lepiej wyposażonym organizacjom. Salesforce podaje, że zespoły korporacyjne liczące ponad 250 marketerów osiągają 94% adopcji wobec 91% w firmach średniej wielkości, a presja adopcji jest w przeważającej mierze odgórna — ze strony zarządu i kadry kierowniczej. Mniejsze zespoły często adoptują narzędzia szybciej, nieformalnie, lecz brakuje im infrastruktury danych, by je skalować. Praktyczna lekcja na 2026 rok to naprawienie fundamentu danych zanim zacznie się gonić za kolejnym modelem.

Wspomniane narzędzia

Chatboty i asystenci AI Darmowy plan

ChatGPT

Najczęściej używany chatbot AI do pisania, programowania i badań.

$20/mo (Plus) →

AI do pisania i copywritingu Płatne

Jasper

Copywriter AI nastawiony na marketing, z głosem marki i narzędziami do kampanii.

$39/mo →

AI do pisania i copywritingu Darmowy plan

Copy.ai

Copywriter AI do krótkich tekstów marketingowych i procesów go-to-market.

$49/mo →

AI do pisania i copywritingu Darmowy plan

Writesonic

Copywriter AI nastawiony na SEO z generowaniem artykułów i chatbotem badawczym.

$16/mo →

AI do pisania i copywritingu Darmowy plan

Grammarly

Asystent pisania AI dla gramatyki, tonu i jasności wszędzie, gdzie piszesz.

$12/mo →

AI do pisania i copywritingu Darmowy plan

QuillBot

Narzędzie AI do parafrazowania, gramatyki i streszczeń dla studentów i pisarzy.

$10/mo →

AI do pisania i copywritingu Darmowy plan

Anyword

AI copywriting with performance prediction.

$39/mo (Starter) →

AI do pisania i copywritingu Darmowy plan

Hypotenuse AI

AI content and product descriptions at scale for e-commerce.

$29/mo →

Powiązane poradniki

Najczęstsze pytania

More reports

Compiled by ToolGlance from publicly reported data; figures link to their sources. Zaktualizowano 2026-05-30.