De Staat van AI-Beeldgeneratie 2026

AI-beeldgeneratie heeft een enorme schaal bereikt, met Adobe Firefly alleen al voorbij 22 miljard assets en Google Gemini als meestgebruikte model.

AI-beeldgeneratie is de meest wijdverbreide vorm van generatieve media, met een persoonlijke adoptie van bijna 90% en één enkele tool, Adobe Firefly, die in april 2025 meer dan 22 miljard gegenereerde assets overschreed. Google's Gemini is nu het meestgebruikte beeldmodel, en organisaties rapporteren een snelle terugverdientijd op hun investeringen in generatieve media.

22B
Door Adobe Firefly gegenereerde assets tegen april 2025
Adobe
74%
Adoptie van Google Gemini, het meestgebruikte AI-beeldmodel
Artificial Analysis
89%
Sterke persoonlijke adoptiegraad voor AI-beeldgeneratie
Artificial Analysis
65%
Organisaties die ROI uit generatieve media binnen 12 maanden rapporteren
Artificial Analysis
Meestgebruikte AI-beeldmodellen (totale adoptie) (%)
Gemini (1e): 74%74%Gemini (1e)Persoonlijk gebruik: 77%77%Persoonlijk gebruikOrganisatiegebruik: 68%68%Organisatiegebruik

Q3 2025-onderzoek; Gemini getoond, overige gerangschikt

Source: Artificial Analysis

Schaal gemeten in miljarden

Het duidelijkste signaal van hoe mainstream AI-beeldvorming is geworden, is het pure volume. Adobe maakte in april 2025 bekend dat Firefly wereldwijd meer dan 22 miljard assets had gegenereerd in minder dan twee jaar. Dat cijfer betreft slechts één leverancier binnen het Creative Cloud-ecosysteem, dus het werkelijke platformoverstijgende totaal ligt veel hoger. Voor kopers betekent deze schaal dat modellen zijn getest op productievolumes die twee jaar eerder simpelweg niet bestonden.

Beeldgeneratie overtreft video-adoptie

Uit het Q3 2025-onderzoek van Artificial Analysis bleek dat beeldgeneratie een sterke persoonlijke adoptie genoot met 89%, ruim voor video. Aan de organisatorische kant had 44% beeldgeneratie in productie draaien versus 39% voor video. Wij schrijven die voorsprong toe aan lagere kosten per output, snellere iteratie en duidelijkere toepassingen zoals productmockups, marketingcreatie en conceptkunst. Beeldgeneratie is feitelijk de oprit waarlangs teams vertrouwen opbouwen in generatieve media voordat ze video aanpakken.

Gemini leidt, FLUX en OpenAI volgen

Google Gemini was het populairste beeldmodel in het onderzoek met 74% totale adoptie, met OpenAI als tweede en de FLUX van Black Forest Labs als derde. De persoonlijke adoptie van Gemini (77%) lag voor op de organisatorische (68%), een omkering van het patroon bij video. Kosten beïnvloedden 55% van de organisatorische keuzes voor beeldmodellen en 46% van de persoonlijke. De conclusie is dat de capaciteit voldoende is gecommoditiseerd dat prijs en integratie nu de selectie bepalen.

Snelle terugverdientijd stimuleert verdere uitgaven

Onder organisaties die generatieve media breed gebruiken, rapporteerde 65% een rendement op de investering binnen twaalf maanden, en 34% omschreef zichzelf als al winstgevend op de investering. Voor beeldgeneratie specifiek maakt de combinatie van lage kosten per beeld en hoog outputvolume de economie eenvoudig te rechtvaardigen. We verwachten dat de uitgaven blijven verschuiven van experimenteerbudgetten naar kernlijnen voor marketing- en designtools. De beperking voor de toekomst is governance en rechtenafhandeling, niet de pure capaciteit.

Genoemde tools

Gerelateerde gidsen

Veelgestelde vragen

Hoeveel AI-beelden zijn er gegenereerd?

Adobe alleen al rapporteerde dat zijn Firefly-tool tegen april 2025 22 miljard gegenereerde assets overschreed, in minder dan twee jaar; platformoverstijgende totalen liggen veel hoger.

Welk AI-beeldmodel is het populairst in 2026?

Google Gemini leidde met 74% totale adoptie in het Q3 2025-onderzoek van Artificial Analysis, voor OpenAI en de FLUX van Black Forest Labs.

Wordt AI-beeldgeneratie meer geadopteerd dan video?

Ja. De persoonlijke adoptie van beeldgeneratie bereikte 89%, en 44% van de organisaties draait het in productie versus 39% voor video.

More reports

Compiled by ToolGlance from publicly reported data; figures link to their sources. Bijgewerkt 2026-05-30.

Hoe we beoordelen: ToolGlance-scores combineren prijzen, kernfuncties, gebruikersbeoordelingen en updatefrequentie, samengesteld uit openbare bronnen en leveranciersdocumentatie — zie onze Hoe we beoordelen. Cijfers zijn indicatief en veranderen vaak; controleer prijzen en functies altijd op de website van de leverancier vóór aankoop. Laatst bijgewerkt 2026-07-14. Samengesteld door het ToolGlance-redactieteam.