Stand der KI und des Arbeitsmarkts 2026
KI wurde 2025 mit rund 55.000 angekündigten Entlassungen in den USA in Verbindung gebracht, bleibt aber ein kleiner Anteil der gesamten Stellenstreichungen und treibt zugleich neue Nachfrage nach Infrastruktur- und KI-Fachrollen.
KI gestaltet den Arbeitsmarkt an den Rändern um, lässt ihn aber nicht zusammenbrechen: 2025 nannten Arbeitgeber KI bei 54.836 angekündigten Entlassungen, nur 5% der insgesamt 1,21 Millionen Streichungen des Jahres. Das klarere Signal ist eine Verlangsamung der Einstellungen und ein Druck auf Einstiegs- und stark KI-exponierte Rollen, dem frische Nachfrage beim Rechenzentrumsbau und bei KI-bezogenen Stellenbeschreibungen gegenübersteht.
Source: Goldman Sachs Research
KI als Entlassungsgrund ist real, aber weiterhin in der Minderheit
Challenger, Gray & Christmas verzeichnete 2025 54.836 Stellenstreichungen, bei denen Arbeitgeber ausdrücklich KI nannten – eine beachtliche Zahl, aber nur rund 5% der insgesamt 1.206.374 angekündigten Streichungen jenes Jahres. Die Gesamtentlassungen stiegen gegenüber 2024 um 58%, getrieben breiter durch Umstrukturierung, Kostensenkung und ein schwaches Einstellungsumfeld als allein durch Automatisierung. Seit das Unternehmen den Grund 2023 zu erfassen begann, wurde KI kumulativ in 71.825 Streichungsankündigungen genannt. Das deutet darauf hin, dass KI einer von vielen Faktoren ist, nicht die dominante Ursache der jüngsten Arbeitsmarktverwerfungen.
Die Einstellungen kühlen ab, besonders auf Einstiegsebene
US-Arbeitgeber kündigten 2025 lediglich 507.647 geplante Neueinstellungen an, 34% weniger als 2024 und der niedrigste Jahreswert seit 2010. Forschung deutet darauf hin, dass jüngere Beschäftigte einen überproportionalen Anteil der Last tragen, wobei die Stellenfindungsrate in stark KI-exponierten Berufen für 22- bis 25-Jährige im Vergleich zu Rollen mit geringerer Exposition deutlich fiel. Eine schwächere Einstiegs-Pipeline ist bedeutsam, weil Jobs am Karrierebeginn die Erfahrung schaffen, die Beschäftigte später schützt. Die Nuance: Kausalität lässt sich schwer von einem breiteren zyklischen Einstellungsstopp trennen.
Exposition ist breit, aber Exposition ist keine Verdrängung
Goldman Sachs Research schätzt, dass weltweit rund 300 Millionen Jobs im nächsten Jahrzehnt der KI-Automatisierung ausgesetzt sind, und der IWF beziffert den Anteil betroffener Jobs weltweit auf nahe 40%. Entscheidend: Exposition bedeutet, dass Aufgaben erweitert oder automatisiert werden könnten, nicht dass die Rolle verschwindet. Goldmans Basisszenario veranschlagt die tatsächliche Verdrängung auf 6–7% der Beschäftigten während einer rund zehnjährigen Anpassungsphase, mit einer weiten Spanne von 3–14% je nach Annahmen. Dieselbe Forschung erwartet, dass KI die Produktivität hebt und an anderer Stelle der Wirtschaft ausgleichende Nachfrage schafft.
Neue Nachfrage konzentriert sich auf Infrastruktur und KI-Kompetenzen
Der KI-Ausbau ist selbst ein Jobmotor: Goldman führt einen Anstieg der Nachfrage im Bau-, Elektro- und HLK-Bereich auf die Rechenzentrumsexpansion zurück, mit rund 216.000 seit 2022 hinzugekommenen, mit dem Ausbau verbundenen Bau-Jobs. Erwähnungen von KI in Stellenbeschreibungen sind stark gestiegen, da Firmen um Talente konkurrieren, die diese Werkzeuge einsetzen können. Das Muster ähnelt früheren Technologieumbrüchen, bei denen einige Aufgaben verschwinden, während neue Arbeitsformen entstehen. Die offene Frage ist, ob verdrängte Wissensarbeiter in die technischen und handwerklichen Rollen wechseln können, in denen die Nachfrage wächst.
Erwähnte Tools
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Gamma
Erstelle aus einem Prompt elegante Präsentationen, Dokumente und Webseiten.
Superhuman
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Häufige Fragen
Verursachte KI die meisten Entlassungen 2025?
Nein. Arbeitgeber nannten KI bei 54.836 angekündigten Streichungen, rund 5% der insgesamt 1,21 Millionen. Die meisten Streichungen wurden Umstrukturierung, Kostensenkung und breiteren wirtschaftlichen Bedingungen zugeschrieben, KI ist also ein beitragender Faktor und nicht der Haupttreiber.
Wie viele Jobs sind weltweit KI ausgesetzt?
Goldman Sachs Research schätzt, dass weltweit rund 300 Millionen Jobs im nächsten Jahrzehnt der KI-Automatisierung ausgesetzt sind, und der IWF schätzt, dass rund 40% der Jobs weltweit betroffen sind. Exposition bedeutet, dass Aufgaben automatisiert oder erweitert werden könnten, nicht dass die Rollen zwangsläufig verschwinden.
Schafft KI auch Jobs?
Ja. Goldman Sachs verknüpft einen Anstieg der Bau-, Elektro- und HLK-Arbeit mit dem Rechenzentrumsausbau, mit rund 216.000 damit verbundenen, seit 2022 hinzugekommenen Bau-Jobs, neben steigender Nachfrage von Arbeitgebern nach KI-Fachkräften.
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Compiled by ToolGlance from publicly reported data; figures link to their sources. Aktualisiert 2026-05-30.
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